AI基础原理课程：从AI概念、模型原理到训练应用等相关实用技术要点

共23节课，每节课以清晰的问题导向展开。课程从基础概念入手，如什么是AI、算法、模型等，逐步深入到生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理。课程不仅涵盖理论知识，还包含丰富的实践环节，如训练模型、编写神经网络、微调大模型等。此外，课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题，培养学生全面的AI素养。

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课程目录：
01.第一节课什么是AI？.mp4
02.第二节课机器是怎么学习的？.mp4
03.第三节课什么是算法？.mp4
04.第四节课什么是模型？.mp4
05.第五节课训练一个模型.mp4
06.第六节课什么是生成式AI.mp4
07.第七节课大语言模型的运作原理.mp4
08.第八节课什么是推理模型？.mp4
09.第九节课什么是Token？.mp4
10.第十节课什么是智能体？.mp4
11.第十一节课什么是具身智能？.mp4
12.第十二节课什么是对齐技术？.mp4
13.第十三节课什么是认知外包？.mp4
14.第十四节课AI会让人们失业吗？.mp4
15.第十五节课以人为中心的人工智能.mp4
16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用.mp4
17.第十七节课神经网络——AI的大脑.mp4
18.第十八节课动手编写神经网络.mp4
19.第十九节课什么是Transformer？.mp4
20.第二十节课大模型是怎么训练出来的.mp4
21.第二十一节课实战：微调大模型.mp4
22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型.mp4
23.第二十三节课什么是世界模型？.mp4