Agent大模型实战开发课：LangGraph框架+工具调用记忆管理+电商客服落地案例

课程概述

这是一套聚焦AI Agent项目落地的实战课程，既覆盖完整的理论知识体系，也包含电商客服场景的全流程项目实操。课程从Agent基础概念出发，逐步深入到工程化落地的各个环节，最终通过真实业务场景的问题拆解，帮助学习者掌握智能体从搭建到上线的全链路能力。

理论模块核心内容

理论部分围绕Agent开发的核心技术点展开，包含以下方向：

• AI Agent基础认知：基础概念、执行循环、提示词约束、上下文工程、结构化输出
• 核心技术能力：ToolCalling工具调用、Agentic RAG、短期记忆与长期记忆管理
• 框架与工程化：LangGraph框架使用、多智能体协作模式、安全权限管控、可观测性与评估体系

实战模块核心内容

实战部分以电商客服为完整案例，从基础聊天服务搭建起步，逐步解决落地过程中的各类真实问题，最终完成退款退货流程落地与大促压力演练，同时梳理项目上线边界与后续发展路线。

课程覆盖的典型业务问题包括：大模型幻觉、检索结果不准确、工具调用异常、上下文溢出、越权操作等，能够帮助学习者建立从问题定位到方案落地的完整思路。

课程目录

第一部分：Agent基础与核心技术

1. 01_什么是 AIAgent.mp4
2. 02_模型与消息.mp4
3. 03_Agent 的执行循环.mp4
4. 04_电商业务的 Agent 场景地图.mp4
5. 05_Prompt 如何约束业务角色.mp4
6. 06_上下文工程基础.mp4
7. 07_结构化输出.mp4
8. 08_Streaming 与用户体验.mp4
9. 09_ToolCalling 基础.mp4
10. 10_工具参数返回值与错误处理.mp4
11. 11_ToolRuntimeToolNode 与 LangGraph 工具节点.mp4
12. 12_第一个 create_agent.mp4
13. 13_为什么需要 RAG.mp4
14. 14_文档切片与元数据.mp4
15. 15_引用召回与防幻觉.mp4
16. 16_AgenticRAG 入门.mp4
17. 17_短期记忆.mp4
18. 18_长期记忆与隐私边界.mp4
19. 19_Runtime 与运行时上下文.mp4

第二部分：LangGraph框架与工程化

1. 20_为什么需要 LangGraph.mp4
2. 21_状态节点和边.mp4
3. 22_FunctionalAPI 函数式工作流.mp4
4. 23_持久化恢复与时间旅行.mp4
5. 24_Human-in-the-loop 与 Interrupt.mp4
6. 25_错误处理与容错.mp4
7. 26_可观测性与 Trace.mp4
8. 27_评估与测试.mp4
9. 28_MCP 安全与权限边界.mp4
10. 29_ClaudeCode 工程化心智模型.mp4
11. 30_上下文工程与项目记忆.mp4
12. 31_工具权限沙箱与安全边界.mp4
13. 32_HooksSkillsMCP 与扩展分层.mp4
14. 33_Subagents 多 Agent 协作与工程治理.mp4

第三部分：电商客服场景实战

1. 第 01 课：客服全跑了，老板让你下楼接电话.mp4
2. 第 02 课：你搭好 chat 服务，让聊天框先能接进来.mp4
3. 第 03 课：第一版 AI 很会聊天，却一句业务都答不准.mp4
4. 第 04 课：AI 说 “我帮你处理”，售后却没收到退货请求.mp4
5. 第 05 课：AI 乱承诺赔钱了，你把规则全塞进 Prompt.mp4
6. 第 06 课：Prompt 越写越像一堵墙，改一处就怕塌一片.mp4
7. 第 07 课：月底账单来了：先看见每轮都烧了多少 token.mp4
8. 第 08 课：你发现问题不是模型笨，是你喂得太粗暴.mp4
9. 第 09 课：售后规则要先切开，再给每段贴标签.mp4
10. 第 10 课：第一次向量检索：用户问什么，就找最像的规则.mp4
11. 第 11 课：老板终于看到回答来源.mp4
12. 第 12 课：命中了不代表命对了，找不到依据也不能硬编.mp4
13. 第 13 课：用户问 “那个耳机活动”，向量检索找错了规则.mp4
14. 第 14 课：相似规则太多，top-k 第一名不一定真对.mp4
15. 第 15 课：只靠向量不行，关键词和规则路由也要上.mp4
16. 第 16 课：大促前规则暴涨，知识库检索也开始扛不住.mp4
17. 第 17 课：用户问订单物流，AI 又开始编快递状态.mp4
18. 第 18 课：给 Agent 一套工具箱，但参数和身份不能乱来.mp4
19. 第 19 课：用户没说订单号，AI 别装懂.mp4
20. 第 20 课：工具结果不能原样塞回模型，不然上下文又爆了.mp4
21. 第 21 课：模型服务抽风、工具超时，客服不能一起瘫.mp4
22. 第 22 课：商品推荐终于靠谱了：库存、价格、知识一起看.mp4
23. 第 23 课：工具越来越多，重复治理代码开始漏风.mp4
24. 第 24 课：工具不该只服务你这一版 Agent.mp4
25. 第 25 课：工具、知识库、流程都有了，用户一句话到底走哪条路.mp4
26. 第 26 课：用户一句 “直接给我退”，退款不是一句话.mp4
27. 第 27 课：自由 Agent 不适合跑售后流程，你把流程画死.mp4
28. 第 28 课：未发货退款：能不能退，先查订单再查规则.mp4
29. 第 29 课：已签收退货：要看时间、商品、原因、政策.mp4
30. 第 30 课：AI 只能提交申请，不能自己批准.mp4
31. 第 31 课：审批恢复不能乱接，更不能重复提交.mp4
32. 第 32 课：用户问 “刚才那个订单”，但不是每句话都值得记.mp4
33. 第 33 课：用户自称是 VIP，不代表他真是 VIP.mp4
34. 第 34 课：历史消息、工具结果、RAG 片段全挤在一起，模型开始串台.mp4
35. 第 35 课：上下文太长，模型开始把中间内容忘掉.mp4
36. 第 36 课：用户、工具和知识库都可能把脏指令带进来.mp4
37. 第 37 课：老板问：它为什么这么回答你不能只说 “大模型觉得”.mp4
38. 第 38 课：改 Prompt 后，物流好了，退款炸了.mp4
39. 第 39 课：失败了先别乱改，用户差评也不是白挨骂.mp4
40. 第 40 课：老板又看账单，你开始做成本分层.mp4
41. 第 41 课：大促前夜，小哲电商客服 Agent 总演习.mp4
42. 第 42 课：大促第一波：物流和活动规则必须走对路.mp4
43. 第 43 课：大促第二波：用户要退款，AI 必须停下来等人批.mp4
44. 第 44 课：大促第三波：服务抽风、越权追问和知识没命中一起打过来.mp4
45. 第 45 课：老板问能不能上线，你先把边界写清楚.mp4
46. 第 46 课：老板问还能不能更强，你把路线图和项目表达一起讲清楚.mp4